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R语言quantmod包的学习总结
发布日期:2014-1-14
  

利用R语言里面自带的金融包采集股票数据,并显示K线及常用技术指标

install.packages('quantmod') //安装quantmod包
require(quantmod) //引用quantmod包

getSymbols("UBNT",src="yahoo",from="2013-06-01", to='2014-01-14')  //获取股票数据
chartSeries(UBNT,up.col='green',dn.col='red')                      //显示K线
addMACD()                                                          //增加MACD指标
addBBands()                                                        //增加布林轨道
addADX()                                                           //添加ADX指标
addATR()                                                           //增加ATR指标
png("d://ubnt01.png",height=800,width=1600)
dev.off()     //关闭图形设备

其它常用技术指标方法如下:
addADX Add Directional Movement Index 
addATR Add Technical Indicator to Chart 
addBBands Add Bollinger Bands to Chart 
addCCI Add Technical Indicator to Chart 
addCMF Add Technical Indicator to Chart 
addCMO Add Technical Indicator to Chart 
addDEMA Add Moving Average to Chart 
addDPO Add Technical Indicator to Chart 
addEMA Add Moving Average to Chart 
addEnvelope Add Technical Indicator to Chart 
addEVWMA Add Moving Average to Chart 
addExpiry Add Contract Expiration Bars to Chart 
addLines Add Technical Indicator to Chart 
addMA Add Moving Average to Chart 
addMACD Add Moving Average Convergence Divergence to Chart 
addMomentum Add Technical Indicator to Chart 
addPoints Add Technical Indicator to Chart 
addROC Add Rate Of Change to Chart 
addRSI Add Relative Strength Index to Chart 
addSAR Add Parabolic Stop and Reversal to Chart 
addShading Internal quantmod Objects 
addSMA Add Moving Average to Chart 
addSMI Add Stochastic Momentum Indicator to Chart 
addTA Create A New TA Indicator For chartSeries 
addTRIX Add Technical Indicator to Chart 
addVo Add Volume to Chart 
addWMA Add Moving Average to Chart 
addWPR Add William's Percent R to Chart 
addZLEMA Add Moving Average to Chart 

以上只是简单的显示K线,改天详细讲解时间序列算法中的TS,及用数学模型来预测股票未来趋势。

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